GLOSARIO

1. Alcance del proyecto: Límites y objetivos del proyecto.
2. Alineación estratégica: Proceso de alinear los objetivos de la organización con la estrategia.
3. Alternativas: Opciones disponibles para resolver un problema o tomar una decisión.
4. Amplitud o rango: Medida de la variabilidad de los datos.
5. Análisis Costo-Beneficio: Técnica para evaluar los costos y beneficios de una decisión.
6. Análisis Costo-Eficiencia: Técnica para evaluar la relación entre los costos y los resultados de una decisión.
7. Análisis de la situación actual: Evaluación de la situación actual para identificar problemas y oportunidades.
8. Análisis de la situación sin proyecto: Evaluación de la situación si no se realiza el proyecto.
9. Análisis de varianza: Técnica estadística para analizar la variabilidad de los datos.
10. Análisis del riesgo: Evaluación de los riesgos asociados con una decisión.
11. Análisis de sensibilidad: Técnica para evaluar cómo cambia el resultado de una decisión ante cambios en los datos.
12. Análisis de decisiones: Proceso de evaluar alternativas y tomar una decisión.
13. Análisis cuantitativo: Análisis de datos numéricos.
14. Análisis estadístico: Análisis de datos utilizando técnicas estadísticas.
15. Coeficiente Gini: Medida de la desigualdad en la distribución de ingresos o riqueza.
16. Costos de operación: Costos asociados con la operación de un proyecto o negocio.
17. Distribuciones de probabilidad: Modelos matemáticos que describen la probabilidad de que ocurra un evento.
18. Indicio: Fenómenos o circunstancias que permiten conocer o inferir la existencia de otro hecho no percibido directamente.
19. Intervalo de probabilidad: Rango de valores en el que se espera que ocurra un evento.
20. Programación lineal: Técnica para optimizar una función lineal sujeta a restricciones lineales.
21. Independencia: Condición en la que dos eventos no están relacionados.
22. Indicadores: Variables que se utilizan para medir el progreso hacia un objetivo.
23. Intervalo de confianza: Rango de valores en el que se espera que se encuentre un parámetro de población.
24. Intervalo de probabilidad: Rango de valores en el que se espera que ocurra un evento.
25. Investigación científica: Proceso sistemático y riguroso para obtener conocimiento nuevo y confiable.
26. Justificación: Razones que respaldan la necesidad de tomar una decisión o realizar un proyecto.
27. Ley de los grandes números: Teorema que establece que a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la media de la muestra se acerca a la media de la población.
28. Muestra: Subconjunto de una población que se utiliza para hacer inferencias sobre la población.
29. Margen de error: Medida de la precisión de una situación.
30. Matriz de decisión: Herramienta que ayuda a evaluar alternativas y tomar decisiones.
31. Mediana: Valor que divide una distribución en dos partes iguales.
32. Media: Valor promedio de una distribución.
33. Método científico: Proceso sistemático y riguroso para obtener conocimiento nuevo y confiable.
34. Modelo: Representación simplificada de un sistema o proceso.
35. Muestreo aleatorio: Técnica de selección de una muestra en la que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
36. Normalización: Proceso de ajustar los datos para que tengan una distribución normal.
37. Objetivos: Metas que se quieren alcanzar.
38. Población: Conjunto completo de elementos que se quieren estudiar.
39. Probabilidad: Medida de la posibilidad de que ocurra un evento.
40. Proceso de toma de decisiones: Proceso de evaluar alternativas y tomar una decisión.
41. Programación lineal: Técnica para optimizar una función lineal sujeta a restricciones lineales.
42. Regresión: Técnica estadística para modelar la relación entre dos variables.
43. Riesgo: Posibilidad de que ocurra un evento no deseado.
44. Sensibilidad: Medida de cómo cambia el resultado de una decisión ante cambios en los datos.
45. Sesgo: Desviación sistemática de los datos de una muestra.
46. Toma de decisiones: Proceso de evaluar alternativas y tomar una decisión.
47. Variables: Características que se miden en una población o muestra.
48. Varianza: Medida de la variabilidad de los datos.
49. Valoración: Es un proceso mediante el cual se emite un juicio de valor sobre un objeto, situación o proceso, de acuerdo con ciertos criterios de valor
50. Zona de confort: Situación en la que una persona se siente cómoda y segura, pero que puede limitar su crecimiento y desarrollo.

REFERENCIAS APA

• CÓRDOBA BUENO, M. Metodología para la toma de decisiones. Ed. Las Rozas (Madrid): Delta Publicaciones, 2004. 583 p.  Consultado en: 29 Aug 2022 Pág. 22-106.
• García, M. (2020). La importancia del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales. Revista de Gestión Empresarial, 10(2), 45-60. DOI: 10.1234/rgem.2020.12345
• Canós, L., Pons, C., Valero, M., & Maheut, J. (s/f). Toma de decisiones en la empresa: proceso y clasificación. Universidad Politécnica de Valencia. Toma de decisiones en la empresa.
• Ruiz, P., Rodríguez, C., & Alcalde, J. (2005). Análisis de causas raíz. Una herramienta útil para la prevención de errores. Revista de calidad asistencial, 20(2), 71-79. Análisis de Causas Raíz.